文件名称:
twitter-sentiment-analysis-源码
开发工具:
文件大小: 695kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：Twitter情绪分析
客观的
构建可伸缩的，容错的和高可用性的（临时的）批处理框架，以在指定的时间段内提取，处理和执行与主题相关的推文的情绪分析。
项目概况
Twitter API将用于从Twitter提取推文数据。 以15分钟的时间突发获取数据，在指定的时间间隔内每15分钟回顾100条推文。 这些推文文本以及一些用户元数据都存储在暂存区域中。 tweet_id和text （tweet本身）被推送到Kinesis数据流以进行进一步处理。
流式传输的Kinesis数据已消耗，并且对于每条推文，都使用AWS Comprehend ML作为服务来执行情感分析。 情感分析API返回“积极”，“消极”，“中立”或“混合”类别的文本的总体情感，并以“标签”作为最终结论。 标签只是一个字符串，代表所有指定类别中的最高概率。 使用者使用此结果，并将数据写入“情感”存储区。
在这里，每个Kinesis
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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