文件名称:
将IRP与新颖的人工免疫算法结合使用以检测Windows恶意可执行文件
开发工具:
文件大小: 185kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：运行时恶意软件检测策略由于其有效性和鲁棒性已经引起了广泛的关注。 对于Windows操作系统，选择API（应用程序接口）来分析程序行为。 但是，狡猾的攻击者可以操纵API调用序列来规避检测。 为了解决此问题，我们提出了一种基于IRP（I / O请求包）的新颖的运行时恶意软件检测策略，并开发了一种基于内核驱动程序技术捕获IRP的工具。 利用一些经典方法对IRP序列进行分类以进行恶意软件检测，包括朴素贝叶斯，贝叶斯网络，支持向量机，C4.5决策树，Boosting和否定选择算法。 为了快速检测运行时恶意软件，我们还提出了一种新颖的人工免疫算法（NAIA），该算法通过仅存在于恶意IRP序列中的短IRP序列来实现。 最终，对于整个数据集，增强决策树以98.3％的真实阳性率胜过其他方法，而我们的NAIA在每个序列的前200个IRP中均胜过其他方法。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
