文件名称:
Apache-pyspark-hadoop-using-databricks:说明使用pyspark执行的一些基本活动，并使用MLlib API执行一些机器学习（ML）算法-源码
开发工具:
文件大小: 80kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：Apache-pyspark-hadoop使用数据块
说明使用pyspark执行的一些基本活动，并使用MLlib API执行一些机器学习（ML）算法
发布在此存储库上的笔记本是使用databricks开发的，databricks是spark创始人创建的一个开源平台，您可以选择以下提到的其他平台：
1）在虚拟机/本地机上使用ubuntu（或）
2）AWS EC2（或）
3）AWS EMR（或）
4）数据砖。
为了使用数据砖在此github存储库中执行笔记本，请创建一个社区版帐户，然后开始为您的spark环境创建一个集群。
完成上述步骤后，进入笔记本部分，选择之前创建的集群，并确保已将输入数据以表格的形式上传到数据部分。
请参考输入数据表的架构，并尝试根据每个功能的行更改其数据类型。
最后，将要执行的笔记本文件上载到工作区中，一切顺利......
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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