开发工具:
文件大小: 148kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：Lending Club数据信用风险分析-预测违约
介绍
对于这个项目，我从Lending Club批准的2007年至2011年的个人贷款中选择了一个数据集。可以在上找到该数据。 分析的目的是提高盈利能力，并帮助公司和投资者确定利率。 我们将使用机器学习模型将信用风险建模为二进制分类问题。
表中的内容
简介导入库创建功能混淆矩阵图特征重要性图ROC曲线图最低PCA FPR和TPR
探索性数据分析
读取数据
探索数据-目标列-功能选择
打扫
缺失值
格式化数值数据
为分类创建虚拟变量
造型
选择绩效指标
班级失衡的SMOT
逻辑回归
支持PCA的SVM
随机森林
XG加速
结论
下一步
绩效指标选择
该模型将用于确定谁应该批准贷款，谁不应该批准贷款，拒绝向最终将全额付款（误报）的客户贷款是一种损失，但是由于利息通常只是贷款的一部分当风险根本不偿还而损失了代表更高金额的全部本金时，公司很可
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
