文件名称:
stylegan2-ada-pytorch:StyleGAN2-ADA-官方PyTorch实施-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：StyleGAN2-ADA —官方PyTorch实施
用有限的数据训练生成对抗网络Tero Karras，Miika Aittala，Janne Hellsten，Samuli Laine，Jaakko Lehtinen，Timo Aila
摘要：使用太少的数据训练生成对抗网络（GAN）通常会导致判别器过度拟合，从而导致训练分散。 我们提出了一种自适应鉴别器增强机制，该机制可显着稳定有限数据环境中的训练。 该方法不需要更改丢失功能或网络体系结构，并且适用于从头开始训练以及在其他数据集上对现有GAN进行微调时。 我们在几个数据集上证明，仅使用几千个训练图像就可以取得良好的效果，并且通常将StyleGAN2的结果与较少的图像数量级进行匹配。 我们希望这将为GAN开辟新的应用程序域。 我们还发现，实际上，广泛使用的CIFAR-10只是一个有限的数据基准，并将记录FID从5.59提高到2.4
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