开发工具:
文件大小: 928kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：传统的基于文本的类属关系自动删除算法仅简单记录关系出现的位置，频次等信息，而忽略重叠的信息，无法有效识别分类类属关系。从而，提出一种面向互联网文本典型类属关系通过提取实体概念的语言学特征和语法语义特征构成实体特征集，基于朴素贝叶斯分类器，计算任意实体属于不同概念的可能性，从而识别典型类属关系。实验结果证明，与基于频率的识别方法比例，该方法能将典型类属关系的识别准确率提高5％以上。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
