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上传时间: 2021-03-07
详细说明：跨域推荐已引起广泛关注，通常旨在解决冷启动问题在基于协作式过滤的方案中，或合并来自多个域的用户个人资料以提高推荐性能ce 在本文中，我们将重点放在跨新域的，没有显式关系的新推荐设置，即，将网站托管的项目推荐给另一个社交网站中的用户，并且这些属性中几乎没有重叠功能，也没有显式的用户-项目关系。两个域。 为此，我们建议捕获语义相关性基于概念的解释在异构特征之间进行转换从在线百科全书中摘录。 作为实现的先决条件根据建议，我们还设计了优化的本地标签传播算法以生成用于描述的描述性标签社交网络中的用户。 进行了广泛的实验两个真实的数据集证明了我们解决方案的有效性跨异类域和优于最新基准。
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