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上传时间: 2021-03-07
详细说明：除了最简单的实时任务模型外，响应时间分析问题对于大多数现有的实时任务模型而言都是棘手的。 通常，此问题的精确解决方案具有指数复杂性，并且可能会遇到大规模任务系统的可伸缩性问题。 在本文中，我们研究DigraphReal-Time任务模型的静态优先级调度的分析，该模型是对大多数现有基于图的实时任务模型的概括。 我们提出了两种近似分析方法RBF和IBF ，它们都具有伪多项式复杂度。 我们使用度量定量评估其分析精度。 我们证明RBF的加速因子为2 ，即使对于双任务系统也是如此。 IBF的加速因子是相对于时的递增函数，干扰tasks.This的数量函数逼近2为接近无穷大并且等于1 = 1时，这意味着该IBF分析是确切为双tasksystems。 我们还进行了仿真实验，以随机生成的任务集评估RBF和IBF的精度和效率。 结果表明，所提出的近似分析方法具有很高的效率和较低的精度损失。
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