文件名称:
Semantic-Segmentation-源码
开发工具:
文件大小: 58mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：使用完全卷积网络的语义分割
这是我作为CSE 251B（神经网络）小组项目（与Li Lingxi，Li Yejun Li，Zengwen Wen和Zhang Yunyi）一起完成的工作。 与合作伙伴的讨论使我受益匪浅，但是这里的所有代码都是由讲师给出或由我编写的。 具体来说，我创建了模型（basic_fcn.py），并编写了用于训练模型并在验证和测试集（starter.py和util.py）上对其进行评估的代码，而讲师则为我们提供了用于加载数据的所有代码。
这个项目有一个基本的全卷积神经网络，可以用于语义分割。 它使用印度驾驶数据集的一个子集来训练，验证和测试模型。
档案文件
basic_fcn.py包含完全卷积网络的类。 dataloader.py包含用于加载训练，验证和测试数据集的代码。 get_weights.py包含用于计算每个类的权重的代码。 这些权重可用于使用加权交叉熵损失训
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