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prosper-loan-dataset-findings:该数据集包含113,937笔贷款，每笔贷款有81个变量，包括贷款金额，借款人利率（或利率），当前贷款状态，借款人收入以及许多其他变量-源码
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上传时间: 2021-03-07
详细说明：（繁荣的贷款数据集探索）
由（Ujwala K）
数据集
该数据集包含113,937笔贷款，每笔贷款有81个变量，包括贷款金额，借款人利率（或利率），当前贷款状态，借款人收入等。
调查结果摘要
我的主要重点是回答以下问题：-1）负责贷款状态结果的因素，例如已完成或已取消或过期等2）影响借款人的APR的因素（通常包括经纪人费用，交易成本，回扣和折扣点） 3）影响借款人利率的因素4）贷款金额差异大的因素（根据原始贷款金额的多少，贷款之间是否存在差异？）
在Univariate Exploration中，我绘制了一些用于分配BorrowerAPR，BorrowerRate，DebtToIncomeRatio，Borrower's职业，整体LoanStatus，LoanOriginalAmount分布图，收入范围，ProperRating和CreditGrads的图，并观察到：-
1）借款人的
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