文件名称:
DataEngineering:数据处理管道的存储库-源码
开发工具:
文件大小: 167kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：这是一个有关使用Apache Beam的Python SDK和GCP DataFlow Runner创建管道的存储库； 这也是我在准备GCP数据工程师考试时使用的GCP提供的服务的一些简短说明。
笔记：-
Apache Beam是用于创建批处理和流传输管道的统一框架。
GCP的数据流实现了Beam框架，该框架提供了用于创建批处理和流管道的统一方法。
管道驱动程序：创建管道的程序。 它定义了构成管道的输入，转换和输出。
管道在运行程序上运行：runitme引擎，它执行诸如DataFlow（GCP），samza，flink等管道
PipelineOptions：用于为管道的不同方面配置管道的类：流道类型，特定于流道的配置。
PTransform：扩展为定义转换的类，expand方法被覆盖。
DoFn：扩展为定义ParDo转换的类，该转换适用于并行任务，例如提取，格式化数据，覆盖处
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