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Face-Mask-Detection:该项目使用的是不戴口罩的不同人的图像数据集。 然后将其用于使用SSD创建深度学习模型并检查准确性和验证分数-源码
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文件大小: 9mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：面膜检测
该项目使用的是不戴口罩的不同人的图像数据集。 然后将其用于创建深度学习模型，并检查准确性和验证分数。
什么是SSD？
！[SSD架构]（ ）
SSD代表Single Shot Multibox Detector。 它是一种用于使用单个深度神经网络检测图像中对象的技术。 基本上，它用于图像中的对象检测。 通过使用VGG-16体系结构的基本体系结构，SSD能够在速度和准确性方面胜过YOLO和Faster R-CNN等其他对象检测器。 下图给出了SSD的体系结构。 从头开始训练SSD模型将需要大量数据，因此这里我在OpenCV中使用Caffe Face Detector Model。 这个经过预训练的模型是OpenCV库的一部分（从3.3版开始）。 为了方便使用，已将其上传。
数据标签计数
下面的可视化图告诉我们，蒙版图像数>非蒙版图像数，所以这是一个不平衡的数据集。 但是，由于
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