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文件大小: 579kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：DSC180B_Project
网址： ：
关于： 该存储库包含图卷积网络的实现，用于NBA数据集上的节点分类。 目标是能够使用球员统计数据和赛季中各队之间的对决的图表表示来对NBA球队的排名进行分类。
设置Docker映像在仓库上的上找到了为使环境能够运行此项目而创建的docker映像。在aubarrio / q2checkpoint：latest找到
模型数据：我们在该项目中使用的数据是在找到的多个网络抓取数据的组合，我们使用了球员和球队统计数据等数据，以及赛季的球队时间表。 我们收集数据的季节为2011年至2020年。
基本参数由于我们处于开发的早期阶段，因此只有一个参数可供选择，那就是[培训，测试]。 这是为了区分输入到模型中的数据。 训练：参数训练将在所有可用特征（181个不同特征）上训练模型测试：参数测试将在2个要素（排名和ID）上训练模型，这旨在评估我们的数据的效
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