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考虑体积分数的改进水云模型用于极化SAR估计水稻生物物理参数
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上传时间: 2021-03-07
详细说明:水稻主要分布在热带和亚热带湿润的内陆平原或大河三角洲。 这种大米系统为全世界约35亿人提供了粮食,占全球大米供应量的90%。 来自卫星的地球观测数据,特别是来自合成Kong径雷达(SAR)的地球观测数据,可用于全球范围内的水稻收成估算和监测。 有关生物物理参数(如LAI,株高,生物量,体积含水量等)的准确信息对于监控水稻生长状况和产量估算至关重要。 本文提出了一种改进的水云模型(MWCM),该模型考虑了在不同物候阶段的体积分数,用于利用RADARSAT-2 quad-pol数据估算水稻生物物理参数。 遗传算法被用来建立水稻生物物理参数和散射成分之间的关系,该散射成分是由改进的偏振分解方法产生的。 使用平均R 2大于0.8的现场数据进行验证。 结果表明,MWCM能够很好地利用极化SAR数据估算水稻生物物理参数,而利用水云模型估算水稻生物物理参数时,冠层体积分数是一个需要考虑的重要因素。
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