文件名称:
convex-optimization-project:APPM 5630的课程项目-高级凸优化-源码
开发工具:
文件大小: 3kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：用于非凸优化的基于近似Hessian的ARC
APPM 5630的课程项目-高级凸优化，2021年Spring。
我们主要遵循以下论文中提出的想法：
抽象的
我们...
项目成员
库珀·辛普森
王杰登
大致时间表和路线图
我们必须在4月23日之前完成所有工作。
将优化代码从Matlab移植到Python，并尝试将每个部分与相关理论联系起来。 这包括实施ARC，解决CR子问题以及近似Hessian。
了解将我们的代码与PyTorch集成需要做什么。
进一步了解并明确描述此方法的目标函数的条件和要求。
如果可能的话，扩展此方法可以利用的问题类型（例如，有限和最小化）。
其他近似粗麻布的方法吗？
做实验
可交付成果
4-6页纸，包括数字。 具体来说，背景为1页，方法为1页，结果为2-3页，结论为1/2页。
10分钟的演示。
储存库结构
aarc （使用立方近似自适应正则化）：此
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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