文件名称:
Re-ADP：用于雾计算的具有自适应事件差分隐私的实时数据聚合
开发工具:
文件大小: 695kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：在物联网（IoT）中，经常可以使用聚合和发布实时数据来挖掘更多有用的信息，从而使人们的生活更加便捷和高效。 但是，隐私披露是最令人关注的问题之一，因为敏感信息通常随用户一起提供在汇总数据中。 因此，出现了各种数据加密技术来实现隐私保护。这些技术不仅可能带来复杂的计算和较高的通信开销，而且在保护无尽的数据流方面也将不起作用。 考虑到这些挑战，我们提出了一种具有自适应事件差分隐私（Re-ADP）的实时流数据聚合框架。 基于自适应事件差分隐私，该框架可以在无限流上连续保护任何动态时间戳上的传感器收集的任何数据。 它是为雾计算体系结构而设计的，可将云计算显着扩展到网络边缘。 在我们提出的框架中，雾服务器仅将聚合的安全数据发送到云服务器，这可以减轻云服务器的计算开销，提高通信效率并保护数据隐私。 最后，实验结果表明，我们的框架优于现有方法，并通过更强大的隐私保护功能提高了数据可用性。
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