文件名称:
ECE_143_Airbnb_Final_Project-源码
开发工具:
文件大小: 28mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：圣地亚哥最佳Airbnb的数据分析（第13队）
团队成员
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张锡波
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问题
寻找理想的Airbnb对于旅行者和房东而言可能是艰巨的任务，尤其是不知道哪些因素在起作用。 通过了解主人与顾客的关系，可以确定有助于房屋决策过程的重要因素。
概括
通过分析价格与各种外部因素（例如评论，房间类型，区域，旺季时间，房东评级，入住率）和房东的获利能力之间的相关性（通过审核指标，价格，每个房东的房源数量，预计入住率，等），从而更好地理解了主机与客户之间的关系。
方法
可视化共享房间，酒店房间，整个家庭/公寓，私人房间的价格以及它们在5年时间内的平ASP格，以了解价格趋势。
绘制了共享房间，酒店房间，整个家庭/公寓，私人房间的可用性以及它们的平均可用性，以了解客户选择的最优惠类型的房间。
绘制了从2015年中期到2020年初的合住房间，酒店房间，
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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