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上传时间: 2021-03-07
详细说明：由于图像像素是一个接一个地处理的，因此高斯混合模型（GMM）及其改进的模型容易受到噪声的影响，并且具有很高的复杂度。 为了克服这些缺点，提出了一种基于背景字典的运动目标检测算法。 该过程介绍如下。 首先，将每个帧图像均等地划分为几个图像片段，并且每个片段都是背景或运动对象。 然后，为每个片段建立背景字典。 最后，通过计算图像片段和相应的背景字典之间的相似度来确定是背景图像还是运动对象的图像片段的状态。 此外，本文还提出了背景字典的更新规则。 结果表明，本文提出的算法可以减少噪声干扰，降低算法复杂度，提高检测精度。
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