文件名称:
Disaster_response_pipeline:ML管道使用NLTK对紧急消息进行分类，并使用Flask可视化结果-源码
开发工具:
文件大小: 8mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：Disaster_response_pipeline
数据科学家纳米学位计划的数据工程模块项目，使用来自数据（先前为FigureEight）
目标
在自然灾害期间，通常会有大量的压倒性信息。 该项目的目标是建立数据处理和解释管道，以加快资源分配过程。
入门
您需要安装Python，以及以下库：
麻木
大熊猫
系统
sqlalchemy的
斯克莱恩
恩特克
警告
回覆
泡菜
json
阴谋地
细绳
烧瓶
怎么跑
在项目的根目录中运行以下命令来设置数据库和模型。
运行ETL管道以清理数据并将其存储在数据库中python data/process_data.py data/disaster_messages.csv data/disaster_categories.csv data/disaster_response.db
运行训练分类器并保存python models/train_c
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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