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上传时间: 2021-03-07
详细说明：硕士论文研究
领域：日内瓦大学的实验粒子物理学。
标题：“使用深度神经网络的高亮度LHC检测器的轨道重建”。
实施匹配的命中从这个粒子的项目的Jupyter Notebook与Python3 ， Keras ， TensorFlow ，并绘制matplotlib 。
它包含四个主要步骤：
DataExploration.ipynb
Data.ipynb （为NN训练创建输入和输出，有无平衡正负击中）
NN.ipynb （火车NN，根据NN进行预测，评估预测的模型，包括每个VolumeID ）
Overlay.ipynb （创建以多种方式覆盖多个模型的图）
还有来自各种研究的其他脚本：
DataExplorationCheckForCosmicRays.ipynb （检查真粒子是否是最接近光束轴的点，确认所有碰撞都在检测器的中心进行了模拟，并且没有模拟宇宙射线）
Conf
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