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偶数入射角算法-一种有效的激光散射光谱处理方法，用于区分大小相似但结构差异小的无标记细胞
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文件大小: 197kb
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上传时间: 2021-03-07
详细说明：通过激光散射光谱区分健康的无标记恶性细胞是在无标记细胞检测方法中仍然是一个艰巨的挑战。 在细胞恶性转移期间，一些发生微小的结构差异。 核作为最重要的内部结构，具有非常密切的关系与细胞的健康状态有关。 在本文中，具有相似大小但微小核差异不同的细胞被设置为研究对象。 一种新颖的细胞激光散射处理算法，均匀间隔开发了入射角算法（EIIA），该算法可有效区分微小的无标记细胞核的大小差异。 人急性白血病Jurkat细胞模型的激光散射光谱。 EIIA处理不同的原子核，以测试其灵敏度和可靠性。 结果证明细胞的EIIA已很好地分离了原始的紧密压缩的激光散射光谱。 一致的规则在EIIA处理的激光散射结果中可以明显观察到细胞核变大， 它有望成为从中鉴定恶性较大核细胞的有效标准健康的。 因此，一种简单而直接地通过激光识别无标记细胞的有效途径散射光谱可以通过EIIA实现。 它可能为临床提供重要的诊断工具。 在没有任何死亡和标记程序的情况下，可以检测出癌变早期的恶性细胞。
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