文件名称:
DL_project:TAU DL课程的项目-源码
开发工具:
文件大小: 93kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：一口气说话人识别
这是以下代码的源代码：“一口气说话人识别：您需要一个好的指标吗？” 我们在TAU深度学习2021课程的最终项目中撰写的论文。
数据
为了训练或测试我们的模型，您必须从LibriSpeech项目中下载用于训练目的的，以及和。
Wav2vec重量
我们使用了来自fairseq存储库的预训练的wav2vec网络。 在开始使用我们的源代码之前，请确保下载 。
数据预处理
首先，创建一个名为-'cut_train_data_360_full_repr'的新文件夹。为了在几秒钟内将音频文件剪切为“长度”，请运行以下命令：
python data_preprocessing / create_dataset.py {LibriSpeech_data_folder} {cut_train_data_360_full_repr}长度
CLI命令中的“长度”应替换为您要剪切数据的时间量（窗
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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