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基于局部融合视觉特征和变分贝叶斯极限学习机的多峰生物特征识别
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上传时间: 2021-03-07
详细说明：多峰生物特征在生物特征识别系统中提供了丰富的信息，因此，对于多峰生物特征系统而言，有效的多峰特征融合框架和有效的识别算法是理想的。 在本文中，我们使用基于块的特征图像矩阵设计了一种用于面部和指纹图像的多峰融合框架，并从局部特征中提取了一种中间层语义特征，即一种具有更好表征能力的局部融合视觉特征。具有较低维度的多模式生物特征识别功能。 此外，我们利用变分贝叶斯极限学习机（VBELM）来创建识别，它通过随机输入权重具有明显的速度优势，并且通过添加非信息性的完整高斯先验具有出色的稳定性和通用性。 这项研究使多峰生物特征识别系统具有集中的融合特征描述和出色的识别性能。 实验结果表明，与传统方法相比，该多模式生物特征识别系统具有更高的测试精度，具有更高的效率和更好的稳定性。
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