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文件大小: 222kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：PyBer_Analysis
分析概述：
PyBer是一家基于python的乘车共享应用程序公司。 该公司的最终目标是改善对服务不足社区的访问和负担能力。 PyBer已要求团队仔细研究从2019年1月到2019年5月收集的数据。团队需要深入了解驾驶员，骑手，票价和城市类型之间的关系。
结果：
我将Jupyter Notebook用于python脚本和以下依赖项：Matplotlib和pandas。 提供了两个用于分析的cvs文件：“ city_data.cvs”和“ ride_data.cvs”。 这两个cvs文件都位于“资源”文件夹中。
交付品1：摘要数据框
为了从cvs文件创建一个摘要数据帧，我们必须将两个cvs文件组合在一起。 这是通过合并到City上的python来完成的。 将文件合并到单个数据框中后，我们可以开始将数据聚合到摘要数据框中。 .sum（）和.count（）方法用
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