文件名称:
ml-knn-bayes:朴素贝叶斯和KNN分类器，机器学习-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：朴素贝叶斯和KNN分类器，ML
使用KNN和朴素贝叶斯（Naive Bayes）作为算法从头构建分类器。 这些分类器的构造使用相同的算法，但是现在使用了Scikit-Learn实现。 评估和比较从头开始实施的内容与通过Scikit-Learn获得的内容之间的比较。 学习成功是通过对评估集上的分类器进行评估，经过验证阶段以获得最佳超参数并利用交叉验证来衡量的。 该项目的详细说明在实验室“ knn-bayes-lab”中。
合作者
塞巴斯蒂安·沃尔蒂（SebastiánVolti）
亚历杭德罗·克拉拉（Alejandro Clara）
奥古斯蒂娜·塞拉（Agustina Sierra）
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