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上传时间: 2021-03-07
详细说明：马里奥AI
成员： Chanmi Oh，Oleksandr Litus，David Zheng为什么3？ →虽然我们希望从课堂上使用强化学习技能，但我们想更深入地研究神经网络。 例如，进化神经网络或神经进化（1、2、3）。 当我们尝试实施更先进的技术时，更多的人将使我们能够灵活地平均分配工作。
问题陈述：使用针对Mario的强化学习来开发AI（更好的来源，1）。 我们希望AI根据障碍物，敌人和其他环境因素等因素进入游戏状态并从那里输出下一个最佳动作。 该算法的基本目标应该是解决马里奥水平，但我们也希望稍后添加其他目标，例如得分或时间。
结果：我们为Mario开发了AI，并学习如何优化AI以进行强化学习。 理想情况下，我们的AI可以完成1-1级，并在给定的时间限制下持续赢得其他级别。 我们还将考虑如何开发适用于特定问题（mario）的通用算法。 如果时间允许，我们想实施一个演化解决方案
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