文件名称:
基于Surfacelet变换的三维CT图像边缘检测
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上传时间: 2021-03-07
详细说明：为了有效抑制三维CT图像的噪声，减少伪边缘，基于Surfacelet变换提出一种三维 CT图像边缘检测方法．运用Surfacelet变换将三维CT图像分解到三维变换域，并对高频子带系数进行自适应阈值滤波，对低频子带系数进行归一化处理，将处理后的系数进行 Surfacelet重 建，再采用Canny算 子 分 别 提 取 高 低.频图像边缘进行融合，可获得准确的完整图像边 缘．实验结果表明：根据 Surfacelet变 换域子带系数分布特征进行处理，可有效分离信号与噪声，增强目标弱边缘，减小稀疏系数幅值波动，从而实现对三维 CT 图像目标边缘的准确检测与提取，获得清晰、完整的边缘轮廓.
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