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上传时间: 2021-03-07
详细说明：近年来，许多基于光谱的端成员提取算法（EEA）用于高光谱解混（HU），其代价是忽略了空间上下文信息。 本文提出了一种融合HU的空间光谱信息的新型预处理模块，主要包括三个部分：1）基于光谱角分数的k-means算法用于图像均质区域的识别。 2）利用局部窗口检测异常像素； 3）结合空间和光谱信息的重构权重旨在修正异常像素以增强图像均匀性。 所提出算法的主要贡献是在提高端元提取精度的同时，提高了图像的均匀性，降低了计算复杂度。 通过使用实际的高光谱数据集获得的实验结果显示，与最新的空间预处理框架相比，HU的性能有所改善。
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