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下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：拳击中打Kong质量估计的深度学习模型
现在，我们有了Punch Speed ，该使用内置的手机传感器来测量打Kong器的运动特性（速度，加速度和React时间）。 此外，我们还有一个带ESP32和MPU9250的智能手镯，它更适合打Kong测量。
我们要开发一个具有android应用程序和T型腕带设备的系统。 该系统必须允许测量冲头的运动学特性以及更多其他内容：冲头的分类类型和预测冲头的功率。
我们认为，深度学习方法将改善分类和回归任务解决的指标。
项目结构
PaperPunchDL-我们论文的主目录。
数据表-T型腕带IMU和微型计算机数据表。
Wristband_firmware -T腕带固件的当前版本。 支持IMU读取，但没有蓝牙通道连接。
任务列表：
介绍
相关工作部分
方法
结果
讨论
T型腕带固件
Android应用
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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