文件名称:
为多云提供压缩感知的稀疏重建服务的支持集确保并行外包
开发工具:
文件大小: 220kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：通过利用信号稀疏性的概念，新的信号采集范例压缩感测（CS）成功地将编码器的系统复杂性转移到了解码器。 如果必须在保证信号私密性的同时考虑解决繁重的解码工作，最好的选择之一就是将稀疏的重构服务外包给具有丰富计算资源的云。 我们建议将稀疏重建服务并行外包给多云，并假设多云不能私下相互勾结。 拥有者使用具有低复杂度和较少内存的简单交换原语（而不是完整的随机排列矩阵）来保护2D信号的支持集，该集由该信号中非零条目的索引组成。 在执行并行压缩感测时，此交换原语等效于随机置换矩阵，因此很有可能放宽2D稀疏信号的RIP。 然后，将压缩测量和支持集分布在多云上，以进行存储和重建服务。 每个云只有少量的测量信息和不对称支持集，因此，可以保证原始信号的私密性。
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