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butler-project3-groupf:随着健康饮食的增加，每个人都在努力使自己变得尽可能自然。 甚至自己种食物。 蘑菇入门套件甚至在市场上也有售。 我们怎么知道我们是否可以安全地享用神话般的真菌？ 机器学习可用于帮助对典型特征进行分
开发工具:
文件大小: 17mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：蘑菇毒性
车队：亚伦·罗伯逊，贝弗利·汤普森和埃西·蒙纽斯
背景
随着健康饮食的增加，每个人都在努力使自己变得尽可能自然。 甚至自己种食物。 蘑菇入门套件甚至在市场上也有售。 我们怎么知道我们是否可以安全地享用神话般的真菌？ 机器学习可用于帮助对典型特征进行分类，从而有助于确定哪些特征最危险，应避免使用。
项目任务
在该项目中，我们承担了对ML（机器学习）进行神秘化处理的任务。 首先，我们需要找到一个值得解决，分析或可视化的问题； 在我们的案例中，我们选择了蘑菇毒性这一主题。 我们将需要使用诸如Scikit-Learn之类的机器学习库来帮助完成此过程。 除此之外，我们还需要使用至少两个其他工具。 以下是我们使用的工具的列表：
Python熊猫
Python Matplotlib
Python Seaborn
HTML / CSS /引导程序
精巧JavaScript
JavaScr
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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