开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-07
详细说明：Web搜索引擎通常设计为包含多个搜索结果页面，并且使用临时查询进行探索性搜索的搜索用户可能会访问多个result.pages。 此类查询的网页排名应考虑原始查询以外的其他信息，例如，用户单击以前的结果页面。 利用这种信息的现有方法通常涉及相关性反馈，该相关性信息使用反馈信息来探索用户的意图。 然而，由于反馈机制的局限性，难以将现有的相关反馈技术应用于最新的学习以对模型进行排名。 在本文中，我们提出了一种新颖的用于多页面搜索的学习排名模型，该模型可以自然地利用用户的反馈来改善下一个结果页面的排名。 称为MDP-MPS的模型将多页搜索中的文档排名正式化为马尔可夫决策过程（MDP），其中搜索引擎对应于用于在结果页面中构建文档排名的代理，以及该用户对应于用于判断排名和提供奖励的环境。 采用REINFORCE。的策略梯度算法学习模型参数。 在OHSUMED数据集上的实验结果表明，我们的方法优于ListNet的传统相关性排名模型的基准和Rocchio的相关性反馈方法。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
