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文件名称: permutation-entropy:使用置换熵分析ECG信号-源码
  所属分类: 其它
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  上传时间: 2021-03-07
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:离散熵 排序熵(Permutation Entropy,PE)算法是Bandt,Pompe(2001)提出的一种排序时间序列复杂性的方法,它首先通过相空间细分以及子序列排序提取序列模式的概率分布,再根据概率分布计算出这段时间序列的熵值。 相空间重构 假设有一段长度为的非线性系统的离散时间序列 ,我们希望从这段时间序列中提取信息,某些信号的复杂程度,这时候就需要对时间序列进行相空间重构。 Packard等。 (1980)对于时间序列的相空间重构,提出了两种插入方法,分别是导数解码法和坐标顺序转换法,此处采用的是坐标延迟法。涉及到两个参数,一个是嵌入维度(Embedding Dimension) ,它控制生成的列向量的维度;另一个是延迟时间(延迟时间) ,它控制子序列的采样间隔,某些时候 = 1时,即是连续取点;当 = 2时,即是间隔1个数取值。 和以后,可以得到一个矩阵: 其中 。 离散熵计
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