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下载次数: 0
上传时间: 2021-03-06
详细说明：火花备忘单
Dataframe API cache()与persist() - cache()始终以默认存储级别MEMORY_AND_DISK缓存，而persist()允许指定存储级别
Dataframe的API repartition() VS coalesce() - repartition()确实在存储器中的新鲜重新分区，它可以增加或减少分区数由主叫参数所指示的。 另一方面， coalesce()避免了改组，并将分区数减少到调用参数所指示的数
cache()或（ persist() ）不会立即缓存数据帧。 通常在cache()之后是count()类的操作来缓存数据
partitionBy() -
partitionBy()允许将数据帧的内容写到分区目录结构中的磁盘上，其中目录代表数据帧所分区的列的各个值
partitionBy()的缺点之一是，分区的数量完全基于分区字段的值的数量。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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