文件名称:
Deep_Neural_Networks_from_Scratch:Python类，用于定义，训练和评估用于分类和回归任务的模型对象。 使用NumPy实现-源码
开发工具:
文件大小: 270kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-06
详细说明：使用NumPy从零开始的深度神经网络
该项目实现了Python类，以定义，训练和评估用于分类和回归任务的深度神经网络模型。 它使用具有各种激活功能，优化程序和正则化程序的反向传播算法来训练模型对象。 该项目是完全使用NumPy库从头开始构建的。 没有使用深度学习框架。 有关此项目的详细说明以及结果，请参见。
入门
先决条件
在本地系统上运行此项目需要安装以下软件包：
麻木
matplotlib
可以使用pip从Python软件包索引中安装它们，如下所示：
pip install numpy
pip install matplotlib
您也可以在Web浏览器中使用 ，而无需安装上述软件包。
用法
该项目被实现为交互式Jupyter Notebook。 您只需要在本地系统或上打开笔记本，然后按顺序执行代码单元即可。 借助注释正确解释了每个代码单元的功能。
使用的工具
：用于存储和处
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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