文件名称:
SPHLU:一种处理不确定数据上的PRkNN查询的高效算法
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文件大小: 863kb
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上传时间: 2021-03-06
详细说明:对不确定数据的查询已收到很多近年来受到关注,尤其是随着发展基于位置的服务(LBS)。 但是,很少有研究专注于对不确定性的反向k最近邻查询数据。 在本文中,我们研究了概率逆向k最近邻(PRkNN)查询不确定的数据。 简洁地显示,PRkNN查询检索所有概率高于给定阈值的点值将成为查询数据Q的RkNN。 在该主题上的工作主要是使用k> 1进行处理。 有些算法允许k> 1的情况,但是效率效率低,特别是对于大k。 在本文中,我们提出一种有效的修剪算法SPHLU,用于解决PRkNN查询k> 1。实验结果表明我们的算法比特别适用于存在较大k值的现有算法。
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