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文件大小: 3kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-06
详细说明：项目
要做的事
收集资产因素数据。
设计方法，并尝试预测数据
传统的寻找因素的方法
Lienar回归
时间序列分析
逻辑回归
神经网络
设计神经网络
找到损失函数
回测系统
内容描述
什么是多因素投资？
因素是影响市场价格的因素，它随时都在变化，但是总有一些因素可以描述当前资产的价格。 因此，如果我能找到一些有效的因素，并且对这些因素进行投资，那么从理论上讲，我可以获得预期的回报。
传统的寻找因素的方法
最直观的方法是按因素对资产进行排序。 例如
线性回归
因此，还有另一种方法可以找出特定因素是否会影响资产价格。
时间序列分析
时间序列分析将最后几个服务器时代的价格作为因素，并试图找到当前价格与最后几个价格之间的回归关系。 时间序列分析包括两个部分，其中之一是ARMA模型。 实际上，该模型包含两个模型：AR（p）模型和MA（q）模型。 AR（p）模型：$$ y_t = c + \ ph
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