开发工具:
文件大小: 86kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-06
详细说明：选修科目
基于opencv与tensorflow的验证码自动识别，单字符准确率约98％，完全准确率约95％
本项目仅用于学习交流，因此此处不提供训练数据以及预训练模型。仅包含代码与指南。
项目部分重写了此处的图像预处理代码，使得其摆脱OpenCV依赖库。由于该项目采用pytorch，因此模型的训练与本项目是独立的，准确率相近，而该项目的模型经过了更加细致的Fine Tunning。
数据集大小：共5130张gif（按8：2划分训练集与测试集），AutoElective的训练集会规模。
要求
张量流2.1.0
OpenCV
枕头
麻木
tqdm（可选）
文件结构
preprocess_v3.py
数据预处理，以下是核心算法：
GIF共16帧，后3个字母可以通过4、8、12、16作差得到；第一个字母需要经过去噪。
对于第一个字符，以及另外三个作差得到的图，首先通过Otsu进行并行直方图二
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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