文件名称:
AODNet-Based-Image-Haze-Removal:在Pytorch中使用AODNet去除单图像雾霾-源码
开发工具:
文件大小: 11mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-06
详细说明：基于AODNet的图像雾度去除
在Pytorch中使用AODNet去除单图像雾霾
在ICCV 2017上实施Boyi Li的论文 。
内容
相依性
Python 3.6或更高版本
火炬== 1.7.1
枕头== 5.1.0
numpy的= = 1.14.3
matplotlib == 2.2.2
用法
使用方法：下载整个项目并运行inference.py
文件夹./saved_models：保存经过训练的模型的位置，文件为.pth格式。
./data/gt文件夹： groundtruth（无雾图像）。
文件夹./data/hazy：训练数据的相应模糊图像。
文件夹./test_images：出现在原始纸张中的一些测试图像。
data.py：用于加载训练数据的函数。
train.py：使用保存在文件夹./data/中的训练数据从头开始训练新的AODNet。
model.py：A
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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