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下载次数: 0
上传时间: 2021-03-06
详细说明:PyTorch集线器
后勤
我们接受通过hub回购中的PR向PyTorch中心提交的内容。 PR合并到此处后,它将在24小时内显示在上。
提交至PyTorch中心的步骤
遵循的说明,在您的hubconf.py中添加 。 通过在本地运行torch.hub.load(...)验证其是否正常运行。
在pytorch/hub创建PR。 对于您拥有的每个新模型,使用此创建一个__.md文件。
笔记
目前,我们不支持托管预训练的举重,具有预训练的举重的用户需要自己正确托管。
通常,我们建议每个降价文件使用一个模型,具有类似结构的模型(如resnet18, resnet50应放在同一文件中。
如果有图像,请将其放置在images/文件夹中,并在上面的[images/featured_image_1/featured_image_2]字段中
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
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