开发工具:
文件大小: 67mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-06
详细说明：跟踪网球运动员和球
关于该项目
该项目的目标是：
以检测和跟踪两个玩家，并且只能检测和跟踪两个玩家。 例如，不得认出男生/女生。
检测并跟踪球。
鸟瞰球员的位置
更一般而言，此工具是对更先进工具的介绍，该工具可以借助跟踪数据（所覆盖的距离，球的反弹区域等）来分析网球比赛。
关键文件
bird_eye_view.py：类和函数来构建鸟瞰动画。
court.py：用于在视频跟踪中显示球场轮廓的功能。
tracknet.py：用于检测视频中网球的神经网络。
dictor_video.py：跟踪球员和球。
generate_bird_eye_view.py：生成跟踪玩家的鸟瞰图。
入门
安装
在此处 FPS）下载yolov3权重并将其添加到Yolov3目录。 （此文件太重，无法在github上推送）。 将此文件命名为yolov3.weights。
最好的运行predict_vid
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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