文件名称:
InterpretableMachineLearning2021:UoW上的“可解释性机器学习”的讲义。 夏季学期20202021-源码
开发工具:
文件大小: 4kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-06
详细说明：2021年可解释的机器学习
“可解释性机器学习”的。 2020/2010夏季学期
此课程的松弛时间： ：
XAI故事电子书（去年）： :
介绍
该课程包括讲座，计算机实验室和一个项目。
本课程为选修课。 通过规则似乎是不规范的。 确保您了解它们，以免造成不愉快的后果。 我相信，构建ML / XAI模型的最重要技能之一就是灵活性和主动解决问题的方法。 在此课程中，评估标准将极大地奖励灵活性和积极主动的方法。
设计原则
本课程的设计基于四个原则：
学习过程中的混合经验是很好的。 它可以让您产生更多的想法。 此外，在混合小组中，我们可以提高沟通技巧，
在XAI中，解决方案的界面/美学很重要。 像早期的HCI（人机交互）一样，XAI处于技术，领域和认知方面的边界。 因此，除了纯粹的技术描述外，结果还必须以该领域为基础，并且要在美学和清晰的基础上进行传达，
结果沟通很重要。 无论是
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
