文件名称:
Tianchi-Multi-Task-Learning:第一名克莱登大学二队方案分享-源码
开发工具:
文件大小: 85kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-06
详细说明：实验环境
CUDA版本：11.0驱动程序版本：450.80.02 GPU：TITAN XP
Python：3.7.9 pytorch：1.7.0操作系统：ubuntu 20.04
安装依赖包
pip install -r requirements.txt
解决方案及算法说明
数据预处理：数据清洗（剔除中文，非英文，非数字符号）
文本截断：通过对各任务句子长度的分析，选择句子长度256作为截断标准，不足补0
数据输入
由于任务二和任务三存在轴向的类别不均衡问题，因此训练集和验证集的划分采用分层的KFold交叉验证。由于需要多任务学习，因此模型的输入增加了任务标识dataset_ids。因此模型的输入其中任务一由于是句子对任务，token = [cls +句子1 + sep +句子2]，其余两个任务token = [cls +句子+ sep]表示为（token_ids，segment_id，
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