文件名称:
Scenario-Based-Forecast-Study:一项研究以调查2035年至2050年全球542个城市对UAM服务的需求-源码
开发工具:
文件大小: 170mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-06
详细说明：基于场景的预测研究
一项详尽的研究估计了全球542个全球城市在2035年至2050年期间对城市空气流动性（UAM）车辆的需求。 该项目已根据“清洁天空2（CS2）联合企业（JU）”的资助协议号：864521获得了资助。 JU获得了欧盟Horizon 2020研究与创新计划以及除欧盟之外的成员的支持。
介绍
Scenario-Based-Forecast-Study存储库包含一组pythonic子例程（代码），这些子例程被开发用于预测2035至2050年期间542个全球城市对UAM的需求。 每个子例程执行一个特殊的任务来使场景变得多余。 下图显示了每个子例程的工作。
子程序
1. Assumptions ：此子例程声明了当前研究中用于预测2035年至2050年之间的低需求和高需求情景的UAM需求估算的所有假设。要了解我们的假设，请参阅我们在AIAA Aviation 2020和2020年
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