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上传时间: 2021-03-06
详细说明：在图像/视频系统中，能够提高视觉质量的对比度调节是当今的重要研究课题。 然而，已经非常有限的努力致力于用于对比度调节的图像质量评估（IQA）的探索。 为了解决这个问题，本文提出了一种新的减少参考量（RR）的IQA度量标准，该方法结合了自下而上和自上而下的策略。 前者源于最近揭示的自由能理论，该理论告诉我们，人类视觉系统总是通过不确定性消除来寻求理解输入图像，而后者则致力于使用对称的KL散度来比较对比度改变后的直方图。图像与参考图像的图像。 最后，将自下而上和自上而下的策略进行组合，以得出降低参考对比度的图像质量度量（RCIQM）。 在对比相关的CID2013，CCID2014，CSIQ，TID2008和TID2013数据库上与众多现有的IQA模型进行了比较，结果验证了所提出技术的优越性。
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