文件名称:
Train_Convolutional_Neural_Network-YOLO_Algorithm:在这个项目中，我们将讨论YoloV3体系结构以及如何在自定义数据集上对其进行训练，我将逐步解释如何使用Darknet框架来实现它。-源码
开发工具:
文件大小: 53mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-06
详细说明：火车卷积神经网络-YOLO算法
在这个项目中，我将讨论YoloV3体系结构以及如何在自定义数据集上进行训练，我将逐步解释如何使用Darknet框架来实现它。
介绍
什么是物体检测？
对象检测如何工作？
YOLO-您只看一次
YOLO v3。
网络架构
特征提取器
功能检测器
完整的网络架构
如何在自定义数据集上训练YOLOv3
资料准备
贴标
准备好文件进行培训
训练模型（Darknet框架）
使用自定义权重进行对象检测
介绍
什么是物体检测？
对象检测是一种包含对象分类和对象本地化两个任务的技术。 它是经过训练可检测多种类别的对象的存在和位置的模型。 它可以用于静态图像，甚至可以实时用于视频。
来自图片
对象检测如何工作？
对象检测找到对象并在其周围绘制一个边界框。 这是一种与计算机视觉和图像处理有关的计算机技术，用于自动驾驶汽车，面部识别，行人检测等。...最新的算法
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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