文件名称:
基于最小生成树和拟随机矩阵的冗余数据存储算法
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文件大小: 367kb
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上传时间: 2021-03-06
详细说明：对于散列环境中部署的间歇连接的无线传感器网络，传感器节点可能会随时由于内部或外部原因而发生故障。 在数据收集和恢复的过程中，我们需要尽可能加快速度，以便可以通过访问尽可能少的幸存者来恢复所有感官数据。 提出了一种基于最小生成树和准随机矩阵QRNCDS的冗余数据存储算法。 QRNCDS根据最小生成树遍历机制将k个源数据包分发到网络中的n个传感器节点（n> k）。 根据准随机矩阵理论，每个节点在其存储器中仅存储一个编码数据包，这是接收到的源数据包的XOR结果。 该算法采用最小生成树遍历规则，以减少源报文遍历消息的复杂度。 为了解决随机矩阵不是全列秩的情况下某些源报文无法恢复的问题，在QRNCDS中使用了半随机网络编码方法。 每个源节点仅需要存储自己的源数据包，并且存储节点选择接收还是不接收。 在解码阶段，高斯消除和置信传播相结合，以提高数据解码的概率和效率。 结果，在没有完整列等级的半随机矩阵的情况下，可以恢复部分源数据。 仿真结果表明，QRNCDS具有较低的能耗，较高的数据收集效率，较高的解码效率，较小的数据存储冗余和较大的网络容错能力。
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