文件名称:
deep-learning-for-image-processing:用于图像处理的深度学习，包括分类和对象检测等-源码
开发工具:
文件大小: 961kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-06
详细说明：深度学习在图像处理中的应用教程
前言
本教程是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结，总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。
本教程会以视频的方式进行分享，教学流程如下： 1）介绍网络的结构与创新点2）使用Pytorch进行网络的建造与训练3）使用Tensorflow（内部的keras模块）进行网络的建造与训练
教程目录，单击重新相应视频（后续会根据学习内容增加）
图像分类
LeNet（已完成）
AlexNet（已完成）
VggNet（已完成）
GoogLeNet（已完成）
ResNet（已完成）
ResNeXt（已完成）
MobileNet（已完成）
ShuffleNet（已完成）
目标检测篇
Faster-RCNN / FPN（进行中）
SSD / RetinaNet（进行中）
YOLOv3 SPP（进行中）
目标分割
所需环境
Anaconda3（建
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
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