文件名称:
applying-gradient-descent-lab-data-science-intro-000-源码
开发工具:
文件大小: 103kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-06
详细说明：应用梯度下降实验室
介绍
在本实验中，我们将测试有关数据科学的知识。 我们将可以访问我们先前编写的 ，和库中的函数。
这是我们的任务：我们是Good Lion Studios的员工。 对于Good Lion来说，我们的工作是首先收集，探索和格式化数据，以便我们可以建立此数据的回归线。 然后，我们将通过各种尝试来构建这些回归线。 在本实验结束之前，我们应该有一个工作版本，可以自豪地向我们的经理展示。
学习目标
复习如何使用内置功能（如过滤器和地图）来清理数据
使用残差平方和（RSS）评估回归线的质量
回顾RSS如何随着斜率值和回归线的y截距变化而变化
实施梯度下降以找到“最佳拟合”回归线
本课提供了一个机会，可以复习我们在机器学习入门部分中介绍的概念，并实践我们最近对梯度下降学到的知识，以找到最佳回归线。
使用四舍五入方法：对于许多方法，我们将返回值四舍五入到小数点后两位。 我们可以通过
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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