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上传时间: 2021-03-06
详细说明：糖尿病预测：项目概述
使用随机森林和评估指标作为召回得分（recall_score = .9883），创建了一个模型来帮助预测个人是否患有糖尿病。
清理数据集并使用自定义技术处理缺失值。
使用RandomSearchCV进行超参数优化的优化随机森林模型，以获得最佳参数。
在Streamlit库的帮助下创建一个API，并将模型部署到Heroku。
使用资源
Kaggle数据集/ Github URL： ' ://raw.githubusercontent.com/anujvyas/Diabetes-Prediction-Deployment/master/kaggle_diabetes.csv '
Python： 3.7版
图书馆：熊猫，seaborn，matplotlib，sklearn，numpy，pickle，streamlit。
精简教程： : 5XnHlluw-Eo t
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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